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由于原始RAW数据承载着最原始的图像信息,这些详实的数据为自动驾驶系统提供了深度洞察,显著提高了感知精度和适应性。因此,采集并利用这些原始RAW数据进行数据回灌,不仅成为提升自动驾驶系统性能的关键,也是确保行车安全、实现技术持续迭代优化的重要手段。然而,随着技术的不断进步,高分辨率、高采样率输出的RAW/YUV数据对采集设备的实时处理能力和存储容量提出了更高的要求,这无疑成为了当前技术发展中亟待解决的一大挑战

解决方案

昆易推出大带宽原始数据采集方案,可以有效解决自动驾驶中大带宽的图像数据传输瓶颈问题,避免数据丢失或延迟,为客户带来了从技术研发到市场竞争力的全方位价值提升,是推动自动驾驶技术持续进步和商业化落地的重要基础设施之一

自动驾驶场景采集记录仪

AD STATION系列是一款集一体化与高精度于一体的同步时间自动驾驶数据记录仪。它能够实现在多个传感器(包括摄像头、激光雷达、惯性导航系统等)之间的高精度时间同步,并配备了实时可视化功能和自动驾驶功能验证软件

系统框图

高带宽采集设备能够实时、完整地获取大量原始RAW或YUV图像数据,高效满足自动驾驶的功能测试与智驾算法模型训练的需求

方案优势

实时数据采集

自动驾驶车辆配备了一系列传感器,如摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)等,这些传感器每秒产生大量的原始数据。大带宽存储设备能够快速捕捉并暂存这些实时数据,确保信息不丢失。

冗余与故障恢复

为保证安全性,自动驾驶系统往往采用冗余设计,包括备份存储。大带宽存储设备在发生故障时可快速进行数据切换和恢复,保障系统的连续运行。

深度学习与算法优化

大带宽采集设备有利于在车载计算平台中快速收集和存储大量的训练数据,用于后续的深度学习模型训练和算法优化,使得自动驾驶系统能够持续学习和改进。

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